Stanford-forskere bygde et virtuelt bioteknologiselskap drevet utelukkende av AI-agenter. Det gikk gjennom offentlig tilgjengelige data om lungekreft og foreslo å angripe et protein kalt B7-H3 med et antistoff-legemiddelkonjugat. Et stort legemiddelselskap kom uavhengig fram til nøyaktig samme strategi, og fikk senere status som gjennombruddsbehandling fra det amerikanske legemiddeltilsynet FDA for det: en reell test på om AI-ens resonnement faktisk holdt vann.
Kilde: med.stanford.edu →MITs nye metode HardFlow lar en allerede ferdigtrent generativ AI-modell overholde strenge, ufravikelige krav, som en robotbane uten kollisjoner, uten at modellen må trenes opp på nytt fra bunnen av. I tester innen robotikk, styring av fysiske prosesser og datasyn overholdt den kravene hver gang, samtidig som den fant bedre løsninger enn eksisterende teknikker.
Kilde: news.mit.edu →UC Berkeleys GPN-Star, publisert i Nature, lærer hvilke DNA-endringer som trolig fører til sykdom ved å studere hvordan genomer har endret seg, eller nettopp ikke endret seg, gjennom hundrevis av millioner år med evolusjon hos andre arter. Den slo modeller bygget med langt flere parametere, samtidig som den trener på bare noen dager med åtte prosessorer.
Kilde: news.berkeley.edu →